推荐引擎助力电子商务个性化营销

【TechWeb报道】8月15日消息，百分点举办的电商趋势论坛正式举行，百分点首席科学家周涛教授和百分点CEO柏林森先生对大数据到个性化演变历程进行了阐述，会上发布了百分点推荐引擎2.0和百分点分析引擎2.0。

继云计算之后，大数据成为互联网及营销行业最热的词汇，从技术圈走向主流市场的“大数据”给电子商务带来了机会也给企业带来挑战。

百分点首席科学家周涛表示，拨开纷杂的大数据定义，大数据应该具备以下四个特征，即首先是数据规模足够大；其次，数据价值增长不低于规模增长，即随着数据规模的不断增长，其带来的价值也应该是呈指数增长的；三是数据是全息可见的，一般的研究人员和开发人员可以自如获取数据的逻辑片段并进行分析处理；四是数据能够交叉复用，数据集合的力量大于简单加和。而百分点针对电子商务企业做的个性化营销就是要根据行为给每个人提供量身订做的信息服务，个性化和大数据具有天生的联系。“说起电商做个性化，亚马逊无论从做电商还是从做个性化基础都是行业的高端。” 百分点CEO柏林森说，据今年7月的《财富》杂志报道称亚马逊第二财季销售额增长29%，这种增长在很大程度上得益于亚马逊把推荐技术结合到用户购买流程的每一个步骤。

百分点希望在亚马逊推荐技术的基础上能够做重大的突破。百分点推出的推荐2.0利用用户的兴趣偏好、属性、商品属性、内容、分类以及用户之间的社交关系等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐感兴趣或者需要的商品。在个性化算法方面，推荐2.0引入了场景引擎、规则引擎和展示引擎。

同时，柏林森也认为，个性化推荐不是独立于企业运营之外的技术，而是应该整合到用户整个购买流程。

而百分点发布的另一款产品“分析2.0”旨在想企业提供基于流量、通路、访客、内容、商品和订单六大对象的数据分析，通过图形报表形式想企业管理者展示电子商务的转化率、复购率和销售集中度等核心数据。

据了解，百分点自2009年成立后专注于推荐引擎和个性化技术领域，其推荐引擎已经应用于包括库巴、唯品会、红孩子在等内近300家电商和资讯类网站。(宁萌）

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