看一看：效能大幅提升 ROLAP将成BI未来主流

在商业智能的世界中，OLAP工具是具体展现数据仓储内容的1扇窗，其功能是否是够强大、丰富，直接影响企业用户的使用观感。OLAP工具的目的是让非IT用户也能自己设计及操作报表，因此用户最在意的问题，不外乎是接口的使用操作是否是够方便，或是报表产生的效能问题。 操作接口是否是方便好用，通常和使用者过去的经验及个人审美有直接的关系，并没有1定的评断标准，多半可以透过完善的教育训练、详实的接口设计和上线计划来改进，所以较易解决，但是效能问题兹事体大，常常触及项目能否成功进行县城房屋拆迁如何赔偿。近来由于企业资料量的巨幅成长，伴随着分析维度的复杂化、分析需求的实时化及使用者的普遍化，早期以MOLAP Cube为主的中小型BI分析产品面临巨量的后端数据库、跨部门的分析维度、实时且巨量的在线分析需求及数以千计的上线人数等多项窘境；而ROLAP工具则是以能处理大量数据、具有弹性及能做进阶分析著称，最能符合现代企业的需求。ROLAP是透过中介数据(Metadata)的设计，针对每份报表或图表，「实时」产生出数据库指令，以取得最新的数据，这样的架构具有绝佳的弹性，但也使得ROLAP工具等待数据回传的效能问题，成为使用者最关注的焦点。捷冠信息科技产品技术经理陈运昌表示，ROLAP具有诸多优点，只要以以下方式解决效能上的疑虑，企业即可享受其所带来的好处：1、 数据库架构(Schema)的改进：（1）数据库的设计：星状模型(Star schema)仍有其效能之局限，故针对特定目的所构成的汇总表格，就成为解决效能的利器，此时OLAP工具必须要支持让单1商业术语(如销售金额)可以具有多个技术定义的能力，并能自动判断甚么时候应使用原始详细表格或汇总表格，以加快查询效率。（2）数据库的设定：在数据库参数设定方面，包括了数据库空间的设定、数据表格初始设定、成长率、Index的建立拆迁协议可以更改吗，这些设定，直接牵涉到数据库表格存取及成长的效率，设定方式依数据库品牌而有所不同。在数据表格的归类问题方面，牵涉到将不同用途的数据表格放置在不同参数设定的数据库空间中，以求取最大效能，透过这样的归类，能让全部数据库的运行更有效率。2、 程序代码(Program)的改进：（1）对象的定义方式：商业对象本身的技术定义(也就是程序代码)必须包括前述的汇总表格的定义，让设计人员可以不用刻意注意数据库中的复杂性，可以专心于商业对象本身的定义，以符适用户的需求。而产生报表时要采取哪个技术定义，就由OLAP工具来决定，不但省却IT人员的时间，更可以大幅改进效能。（2）对象的阶层：商业对象本身的阶层定义方式，也是改进实行效率的要点，特别是很多对象的阶层定义，其实不是是单线式的，OLAP工具必须能支持1父多子或1子多父的定义，这样才能充分表达出商业术语的真正定义，也才能有效的节省重复的设计，增进整体系统的效率。（3）小型数据方块的利用：ROLAP的基本设计逻辑在于实时产生数据库撷取指令，每次产生报表时必须重新实行，因此先进的ROLAP工具已有兼采MOLAP工具特性的趋势，亦即将已实行过的报表，暂存于服务器中，构成小型数据方块(Internal cube)，下次如有用户存取此报表，则由ROLAP工具来侦测数据库是否是有更新或是挑选条件是否是有变更，来决定是否是要重新撷取资料；且进1步透过ROLAP工具，让多份报表可以分享同1个数据方块，以加快报表存取速度。如MicroStrategy即为其中的佼佼者，MicroStrategy以ROLAP作为主要的分析架构，再辅以独有的Intelligent Cube，提供MOLAP分析功能，如此可兼具ROLAP的分析弹性、处理大量数据的能力，和MOLAP优秀的分析效能。3、 硬件(Hardware)的改进：如果前述两个方法，已没有改进空间，导致实行瓶颈产生在ROLAP服务器上的时候，那就意味着必须要改进或升级硬件。在单机的环境下，仅能对个别资源做增加，如增加升级CPU、增加内存、或是加大升级硬盘。或可以采取ROLAP产品中的Cluster架构，连结多部服务器来分担工作，同时达成负载平衡(Load balancing)及容错(Fail over)的效果，不但改进效能，更能增加系统的可用性(Availability)。(end)资讯分类行业动态帮助文档展会专题报道5金人物商家文章